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在好與不好之間，還有無數個可能。
比如產品原材料和人力資源成本、產品銷售方式和市場趨勢等，這些比起單一的設備維護預測、產品生產質量預測更加重要。比如新冠疫情對相關產業的巨大影響，某些國家對芯片的封鎖造成缺芯事件、對汽車產業的影響，經濟通脹使原材料大幅漲價對產品的影響等，目前這些都難以建立有效的預測模型，實現較準確的預測控製。
(4)智能製造裝備雖然我國在互聯網、物聯網、大數據、雲計算等數字化技術以及5的應用上有一定優勢地位，但製造最後的執行單元還得是機床設備，我國大部分設備還落後於歐美和日本企業，比如在工業機器人、3打印、大餘量高速切削機床、芯片光刻機、高精度測量測試設備等方麵存在很大差距。而工業人工智能對當前世界的裝備則提出了更高要求，必將是一個極具創新的挑戰過程。05.工業人工智能發展趨勢從總體上看，目前大部分製造企業仍處於自動化、數字化階段，部分龍頭企業和智能製造試點示範企業逐步開展智能化應用，人工智能與製造業融合還處於起步期。
2021年後人工智能在製造業中的6個應用趨勢，現歸納整理如下:(1)基於深度學習的機器視覺缺陷檢測，可以通過單目和雙目的2、3視覺檢測，分析辨別物體屬性、表麵特征、立體特征、運動趨勢等。(2)通過機器學習預測設備故障。
采用預測剩餘使用壽命模型、預定時間段內預測故障的分類模型、異常檢測模型可以標記設備等方式進行預測。
(3)生產過程的數字孿生技術，生產過程的實時診斷和評估，產品性能的預測和可視化等。再加上皮膚的收縮，就可能導致耳廓的輪廓不好看。
或者收縮以後導致隱耳的複發，這種情況下就是我們要盡量避免受壓。避免受壓早期的問題，主要是使用耳罩，有一個耳罩可以保護他，尤其是晚上睡覺的時候，避免長時間的受壓。
一般晚上要戴上耳罩，耳罩通常情況下是戴至少三個月。如果條件允許的話應該盡量半年，等到耳廓完全愈合舒展開，穩定下來以後再進行受壓，這個耳廓就不容易變形。